В пятницу 25 октября 2025 года состоялась очередная конференция Уральского Клуба цифровизации производств. Выступали руководители компании МК.Лаб Михаил Скворцов и Сергей Коробков.

Приводим выжимку их докдадов

Пределы автоматизации и роль цифровых советчиков: Итоги выступления экспертов

В рамках конференции, посвященной цифровизации и автоматизации, с докладами выступили Сергей Коробков, технический директор «Хержач Телеком» и генеральный директор «InfoCenter Project», и Михаил Скворцов, эксперт в области open-source решений и партнер Коробкова. Они представили системный взгляд на современные тренды автоматизации, искусственный интеллект и те границы, за которыми эффективность уступает место новым вызовам.

Краткое содержание доклада Сергея Коробкова: «Цифровые советчики: где заканчивается автоматизация и начинается ответственность»

Сергей Коробков начал с констатации наступления эпохи искусственного интеллекта (ИИ) и цифровых советчиков. Он подчеркнул, что ИИ сегодня — это не просто инструмент, а «партнер по мышлению», который помогает преодолевать рутину и ускорять анализ.

Ключевой тезис его выступления: главным лицом, принимающим решение, всегда должен оставаться человек.Автоматизация эффективна лишь там, где процесс можно формализовать. Чем менее формализован запрос к ИИ, тем менее надежен и точным будет ответ, поскольку языковые модели работают на вероятности, а не на реальном понимании сути вещей.

Спикер выделил три фундаментальных предела автоматизации:

1. Технический предел:Автоматизация работает до тех пор, пока задача поддается четкой алгоритмизации. Интуиция, эмоции и высокоуровневое мышление человека плохо формализуемы.
2. Социальный предел (Этический): ИИ не может нести ответственность за свои «советы», особенно в таких чувствительных сферах, как медицина, юриспруденция или государственное управление. Решение о увольнении сотрудников или выборе лечения может иметь непредсказуемые социальные и этические последствия, которые в состоянии оценить только человек.
3. Смысловой (Когнитивный) предел:Истинное понимание проблемы и уникальный человеческий опыт, основанный на анализе собственных ошибок, не могут быть полностью заменены статистическим анализом больших данных.

Итог и вывод:Цифровой советчик — это «зеркало интеллекта, а не его замена». Будущее автоматизации — не в тотальном замещении человека, а в кооперации и синергии. Цель — освободить человека от рутины, чтобы он мог в полной мере оставаться человеком — творцом, аналитиком и ответственным архитектором смыслов.

Краткое содержание доклада Михаила Скворцова: «Экономика автоматизации: как найти ее предел»

Михаил Скворцов подхватил тему, сместив фокус на экономические и системные аспекты автоматизации. Он начал с яркого сравнения двух подходов к внедрению технологий на примере создания беспилотного трамвая в Москве (полная автоматизация) и Санкт-Петербурге (цифровые советчики-помощники), наглядно показав риски первого и прагматизм второго.

Спикер представил жизненный цикл системы автоматизации на предприятии, который часто проходит несколько стадий: от первоначального энтузиазма и быстрого роста производительности до этапа «жесткой самоуверенности», накопления «технического долга» (legacy) и, в худшем случае, полного краха системы с попыткой начать все с нуля.

Ключевой вопрос, который задал Скворцов: «Где предел рентабельности автоматизации?». Он предложил рассматривать автоматизацию как вектор, требующий постоянных инвестиций («кормления»). С ростом сложности системы затраты на ее поддержку и развитие растут нелинейно, а отдача постепенно снижается.

Методика поиска предела:Спикер предложил метафорическую, но практичную модель для поиска «точки оптимума». Это момент, когда дополнительные вложения в автоматизацию (дельта затрат) перестают давать значимый прирост полезности (дельта эффективности). В качестве ориентира он привел цифру в 5% от оборота компании — примерный уровень затрат на ИТ, при котором развитие остается сбалансированным. Если при таких вложениях прогресс не виден, значит, система достигла своего локального максимума и требует фундаментального пересмотра, а не дальнейших вливаний.

Итог и вывод:Предел автоматизации существует, и его можно найти через тщательный анализ целей, метрик и затрат. Важно не ослеплять себя технологиями, а трезво оценивать, когда очередное нововведение перестает быть инвестицией и становится лишь «кормлением» системы без ощутимой отдачи.

Общие итоги конференции

Оба доклада, дополняя друг друга, создали целостную картину:

• Технологии — инструмент, а не панацея.ИИ и цифровые советчики мощны в формализуемых задачах, но бессильны заменить человеческую ответственность, этику и уникальный опыт.
• Ответственность не автоматизируется.Принятие решений с серьезными последствиями должно оставаться за человеком.
• Экономическая целесообразность — ключевой фактор.Автоматизация должна приносить измеримую пользу, а ее стоимость — быть сбалансированной с получаемым эффектом. Существует экономический предел, за которым дальнейшие инвестиции неэффективны.
• Будущее — за синергией.Наиболее перспективный путь — это кооперация человека и искусственного интеллекта, где каждый выполняет свою роль: ИИ обрабатывает данные и снимает рутину, а человек управляет смыслами, творит и несет ответственность.

Мероприятие завершилось сессией вопросов и ответов, где спикеры подробнее обсудили практические аспекты внедрения и поделились кейсами из собственного опыта.

Запись прямого эфира: https://youtube.com/live/Odr6eKotGs4?feature=share