Решения · MRP · Производство Пилот — 2 месяца

Оптимальное планирование
производства —
математика вместо интуиции

Как снизить простои, ускорить отгрузку и дать каждому рабочему центру правильное задание в правильный момент? Математическое моделирование, прогноз продаж и комбинаторная оптимизация — прямо в Odoo MRP.

Обсудить проект Узнать подробнее

−20%

срок отгрузки
заказа

−30%

складские
запасы

−15%

непроизводственный
персонал

4 мес

средний срок
окупаемости

Проблема

Почти на каждом производстве одно и то же

Производство работает. Заказы выполняются. Но как-то не так — со срывами, простоями и перекосами в запасах. Планирование ведётся «по опыту» одного-двух ключевых людей. Уходят — всё рассыпается.

Суть проблемы

Снижение эффективности производства — это прямые финансовые потери. Простой станка стоит денег. Складской излишек — замороженный капитал. Срыв срока — потеря клиента.

Есть ли выход?

Да. Математические модели, которые уже десятилетия применяются в промышленности, теперь доступны прямо в Odoo. Они не требуют ни суперкомпьютера, ни армии учёных. Только правильной настройки под ваш процесс.

Срыв сроков — стыдно перед клиентами Заказ обещали к пятнице. В четверг выясняется, что один из этапов не завершён, потому что об этом «забыли» или «не успели». Клиент уходит.

Переполнение склада — деньги заморожены Хотели выпустить тонну — производство сделало полторы, потому что «так удобнее». Теперь 500 кг занимают место, портятся или невостребованы.

Простои — станок стоит, деньги уходят Нет задания. Или есть задание, но нет компонентов. Или предыдущий этап сорван. Рабочий центр простаивает, а зарплата начисляется.

На складе есть продукция — но не та Произвели то, что удобно делать, а не то, что заказывают клиенты. Популярные позиции в дефиците, неходовые — в избытке.

Нет компонентов в нужный момент Сырьё закупалось «по наитию». В ключевой момент нужного материала нет, а деньги вложены в другое. Производство тормозит из-за снабжения.

Планирование в голове одного человека Главный технолог или начальник производства держит всё в голове. Болезнь, отпуск, увольнение — система разваливается. Знания не зафиксированы.

×5

дороже аварийная закупка компонентов по сравнению с плановой

25–40%

рабочего времени тратит плановый отдел на ручной пересчёт заданий

95%

точность прогноза продаж при нейросетевой модели (против 75% при арифметической)

2 нед.

достаточно для настройки математических моделей под ваше производство

Решение

Три уровня планирования — от прогноза до посменного задания

Математические модели готовы. Их нужно только настроить под ваше производство. Каждый уровень решает свою задачу и передаёт результат следующему.

Уровень 1 — Прогноз

Прогноз продаж: что и сколько производить

На основе исторических данных и заключённых договоров строится прогноз потребности. Две модели на выбор: арифметическая (средневзвешенное, точность 75%) и нейросетевая ИНС (до 95% при достаточном объёме данных).

ИНС — до 95% точности

Уровень 2 — Мастер-план

План производства: учёт всех ограничений

Формируется план с учётом прогноза продаж, наличия и прогноза поступления компонентов, рабочей силы, исправности рабочих центров и графиков. Две стратегии: производство в буфер безопасности или точно к сроку будущего заказа.

2 стратегии выпуска

Уровень 3 — Задание

Посменный план: до рабочего центра и смены

Задание с точностью до рабочего центра или смены. Может актуализироваться несколько раз за смену с учётом изменяющейся ситуации. Решается задача комбинаторной оптимизации: F(o) → min при o ∈ P.

Комбинаторная оптимизация

Результат

Каждый рабочий знает своё задание

Терминалы выдачи заданий прямо в цеху. Онлайн-расчёт сдельной оплаты. Плановый отдел перестаёт ходить на производство с бумажками. Продавцы видят реальные сроки сами.

Сдельная оплата онлайн

Немного о математике

В основе — классические модели теории расписаний: «Задача о N деталях по M станкам». Составляется целевая функция, физический смысл которой — время реализации заказа. Формируется поток ограничений P.

Целевая функция оптимизации

F(o) → min, при o ∈ P

o — последовательность выполнения заказа;
P — ограничения: компоненты, время обслуживания, очерёдность, графики ресурсов.
Задача сводится к системе линейных уравнений и неравенств. Оптимальный вектор o — готовый посменный план.

Две стратегии оптимизации: уплотнение по времени (максимальная загрузка рабочих центров) и минимизация времени всего задания (кратчайший путь от сырья до отгрузки).

Специальный случай: оптимальные рецептуры

Если один продукт может быть произведён из разных компонентов — система выбирает оптимальную рецептуру с учётом наличия на складе, стоимости и длительности производственных этапов. Это значит: максимальная загрузка линии при минимальных затратах.

Функционал

Odoo MRP: полный набор инструментов производственника

Модуль планирования производственных ресурсов Odoo закрывает весь цикл — от спецификаций и маршрутов до контроля качества и отчётности.

Планирование производственных ресурсов (MRP)

MRP · MRP II

Сводные производственные графики (Master Production Schedule) плановые заказы с горизонтом планирования

Планы потребности в материалах автоматический расчёт MRP по BOM и заказам

Автогенерация запросов на поставку и производство по правилам минимального запаса и lead time

Планирование с учётом наличия компонентов, рабочей силы и доступности рабочих центров все ограничения в одной модели

Прогноз потребностей на основе исторических данных и договоров арифметическая или нейросетевая модель

Два режима: производство в буфер безопасности и производство точно к сроку make-to-stock или make-to-order

Спецификации (BOM) и маршрутизация

BOM · Routing

Ведомости материалов — иерархические спецификации на несколько уровней сырьё, полуфабрикаты, сборочные узлы

Управление взаимосвязью BOM и маршрутов одна спецификация — несколько маршрутов

Оптимальные рецептуры при наличии альтернативных компонентов выбор рецептуры по наличию, стоимости, срокам

Маршруты определяют последовательность операций технологические переходы, нормы времени

Рабочие центры: станки, инструменты, человеческие ресурсы с учётом мощностей и рабочих графиков

Планирование мощностей рабочих центров загрузка, доступность, планирование очередей

Заказы на работу и посменные задания

Work Orders · ССЗ

Наряды, производственные задания, сменно-суточные задания с точностью до рабочего центра и смены

Планирование заказов на работу по мощности и доступности оптимизация очереди в рабочих центрах

Актуализация плана в течение смены учёт фактических выработок и изменений

Терминалы выдачи заданий прямо в цехе оператор видит задание и отмечает выполнение

Онлайн-расчёт сдельной оплаты труда рабочий видит заработок в реальном времени

Поддержка штрих-кодов и мобильных сканеров перемещение материалов, завершение операций

Контроль качества, ТОиР и субподряд

QC · ТОиР · Subcontracting

Проверки качества в процессе производства контрольные точки встроены в маршрут

Запись результатов оператором прямо в цехе планшет или терминал без бумаг

Доработка или списание продуктов не прошедших контроль рабочий процесс согласования отклонений

Интеграция с планами техобслуживания (ТОиР) ТО оборудования вписано в производственный план

Субподряд: заказы на покупку для внешних операций партнёр получает задание, вы — готовый полуфабрикат

Отслеживание субподрядных операций в общем плане срок субподрядчика виден в общем производственном плане

Аналитика, отчётность и коммуникации

Analytics · Dashboards

Планирование рабочих заданий и анализ загрузки рабочих центров гантт, мощность, очереди

Прогнозы запасов и правила минимального запаса автоматический расчёт точки заказа

Настраиваемые дашборды и отчёты по номенклатуре, рабочим центрам, сменам

Интеграция с чат-ботами — дублирование ключевых событий в Telegram простой, срыв задания, дефицит компонента

Работает в браузере на десктопах и мобильных своё мобильное приложение для цехового персонала

Интеграция с 1С Бухгалтерия себестоимость, зарплата, финансовый учёт

Узнаёте?

«Плановый отдел сидит — а план всё равно срывается»

Парадокс производства: чем больше плановиков, тем хуже план. Потому что они заняты ручным пересчётом, а не аналитикой. Они реагируют на уже произошедшее, вместо того чтобы предупреждать.

Математическая модель пересчитывает план за секунды при любом изменении. Плановик видит отклонение раньше, чем оно стало простоем. Это и есть разница между реактивным и проактивным управлением производством.

«Производство на Odoo — залог прозрачных процессов. Применение научных достижений в работе — ваше конкурентное преимущество.»
Михаил Скворцов — Odoo-эксперт, основатель МК.Лаб, в ERP с 2003 года

Ситуация — дефицит компонента

Производство остановилось в среду — нет сырья. Плановый отдел узнал в понедельник. Аварийная закупка по тройной цене. MRP в Odoo увидел бы нехватку за 3 недели.

Ситуация — перепроизводство

Бригада выпустила продукцию не по заявкам, а «чтобы станок не стоял». Склад переполнен неходовой номенклатурой. Популярного SKU нет три недели.

После внедрения Odoo MRP

Каждый рабочий центр видит своё задание. Продавец видит дату готовности прямо в системе. Плановик управляет исключениями, а не вручную пересчитывает матрицы.

Для кого

Подходит для дискретного и непрерывного производства

Дискретное производство

Машиностроение, металлообработка, электроника, мебель, текстиль

Пищевое производство

Мясопереработка, кондитерка, молочная, рыбная промышленность

Непрерывное производство

Химия, фармацевтика, лакокрасочные материалы

Лёгкая промышленность

Швейные предприятия, кожгалантерея, упаковка

Как начать

Пилот за 2 месяца. Окупаемость до 4 месяцев.

Вам не нужно сразу внедрять всё. Мы начинаем с пилота — берём один производственный поток, настраиваем модели и показываем результат на реальных данных.

Обследование (1 неделя)

Изучаем производственный процесс, собираем исторические данные, определяем точки оптимизации и выбираем модели.

Настройка моделей (2 недели)

Настраиваем прогноз продаж, BOM, маршруты и параметры оптимизации под ваш процесс. Первые расчёты на реальных данных.

Пилотная эксплуатация (5 недель)

Параллельная работа: старый и новый способы. Измеряем отклонения, корректируем модели. Показываем разницу в цифрах.

Тиражирование или масштабирование

По итогам пилота — решение о масштабировании на все производственные потоки. С цифрами экономического эффекта на руках.

Применение науки в работе — ваше преимущество

Расскажите о вашем производстве — покажем, как математическое моделирование снизит простои, ускорит отгрузку и освободит плановиков от рутины. Пилот — 2 месяца. Окупаемость — до 4 месяцев.

Связаться с нами

Пилот — 2 месяца

Окупаемость до 4 месяцев

Odoo MRP + нейросеть

СПО · Открытый код

Эксперт с 2003 года

Планирование производства на Odoo MRP: математическое моделирование и оптимизация

Планирование производства на Odoo от ИнфЦентрПроект — это не просто внедрение MRP-модуля, а применение математических моделей оптимизации прямо в производственной ERP-системе. Решение охватывает три уровня: прогноз продаж (арифметическая модель или ИНС с точностью до 95%), мастер-план производства с учётом всех ограничений ресурсов, и посменные задания на рабочие центры через решение задачи комбинаторной оптимизации.

Модуль Odoo MRP обеспечивает полный набор инструментов производственника: ведомости материалов (BOM), маршрутизацию и рабочие центры, заказы на работу, контроль качества, управление субподрядом и ТОиР-интеграцию. Нативная связь с закупками, складом и финансовым учётом исключает дублирование данных и ручные согласования.

Методология внедрения — пилотный проект за 2 месяца на одном производственном потоке. Средний срок окупаемости решения — 4 месяца за счёт сокращения срока отгрузки на 20%, снижения складских запасов на 30% и уменьшения непроизводственного персонала на 15%. Решение реализовано на базе СПО Odoo с локализацией РуОду, экспертом с 2003 года.

Оптимальное планирование производства — математика вместо интуиции